Мета-анализата разгледува повеќе квалификувани студии
Мета-анализа е во основа студија за студии. Се користи за добивање на интегриран резултат. Со други зборови, истражувачот ги разгледува претходно објавените студии на темата, а потоа ги анализира различните резултати за да ги најде општите трендови во студиите. Може да се користи во психологија , општа медицинска пракса или детални студии за одредени болести, услови и третмани.
Зошто е важна мета-анализата?
Со постојано објавување на нови студии од целиот свет, износот на достапните медицински истражувања е огромно. Ова е точно дури и за најискусните практичари.
Мета-анализа е корисна, бидејќи тоа е преглед дизајниран да ги сумира информациите. Следи неколку општи принципи во таа мета-анализа:
- се врши систематски
- следи одредени критериуми
- содржи базен на резултати
- се базира на квантитативна анализа
Прегледот дава важни заклучоци и трендови кои влијаат врз идните истражувања, одлуките на креаторите на одлуки и како пациентите добиваат нега.
Главните цели на мета-анализата
Како што сега знаете, мета-анализа е резиме на интегрирани резултати анализирани за нивните разлики. Други цели на овој тип на клинички преглед се:
- Оценете ги ефектите во различни подгрупи на учесниците.
- Креирај нови хипотези за да ги инспирира идните клинички студии.
- Надминување на ограничувањата на мали примероци.
- Да се утврди статистичка важност.
Мета-анализата "ја зголемува" големината на примерокот
Една од причините зошто мета-анализите се толку корисни се должи на преобичниот проблем во многу истражувачки студии: мали примероци.
Користењето голема големина на примерокот бара повеќе ресурси, вклучувајќи ги и средствата и персоналот, отколку малата големина на примерокот.
Кога индивидуалните истражувачки проекти не проучуваат значителен број на предмети, може да биде тешко да се извлечат сигурни и валидни заклучоци.
Мета-студии помагаат да се надмине проблемот со мали димензии на примерокот, бидејќи тие прегледуваат неколку студии во иста предметна област.
Мета-анализа и утврдување на статистичко значење
Мета-анализите, исто така, можат да помогнат да се воспостави статистичка значајност во студиите кои инаку би можеле да изгледаат да имаат конфликтни резултати.
Кога земате предвид многу студии одеднаш, утврдената статистичка важност е многу поголема отколку кај само една студија. Ова е важно бидејќи статистичката значајност ја зголемува валидноста на забележаните разлики. Ова ја зголемува веродостојноста на информациите.
Предности на мета-анализа
Мета-анализите нудат бројни предности во однос на индивидуалните студии. Ова вклучува поголема статистичка моќ и поголема способност да се екстраполира на поголемо население. Тие исто така се сметаат за докази.
Недостатоци на мета-анализа
Иако моќна алатка за истражување, мета-анализата има недостатоци. Тоа може да биде тежок и долготраен обид да се најдат сите соодветни студии за испитување. Мета-анализите, исто така, бараат сложени статистички вештини и техники.
Зошто Мета-анализата е контроверзна
Додека истражувачите признаваат дека мета-анализата е ефективна алатка, контроверзноста лежи во постапката што ја користат рецензентите. По горенаведените принципи е од клучно значење за извлекување валидни и сигурни заклучоци.
Експертите предупредуваат дека дури и малите отстапувања од протоколот можат да произведат пристрасни и погрешни резултати. Дополнително, откако беа завршени и рецензирани, некои мета-анализи се покажаа како несоодветни и неоправдани.
Видови на пристрасност во мета-анализа
Пристрасно мета-анализа може да произведе погрешни резултати.
Трите главни видови на пристрасност се:
- Објавување пристрасност. Проблемот тука е дека "позитивните" студии се со поголема веројатност да одат на печатење.
- Барај пристрасност. Барањето за студии може да произведе ненамерно пристрасни резултати. Ова вклучува користење на нецелосен сет на клучни зборови или различни стратегии за пребарување бази на податоци. Исто така, користениот пребарувач може да биде фактор.
- Изборна пристрасност. Истражувачите мора јасно да ги дефинираат критериумите за избор од долгата листа на потенцијални студии кои треба да бидат вклучени во мета-анализата за да обезбедат непристрасни резултати.
> Извор:
> Вокер Е, Хернандез АВ, Катен МВ. Мета-анализа: неговите предности и ограничувања. Кливленд клиника весник на медицина. 2008; 75 (6): 431-9.