Како се користат субјектите на субјектите за истражување
Терминот "случаен примерок" доаѓа многу кога читате за медицински истражувања. Разбирање на овој термин може да ви помогне да ги интерпретирате оние здравствени студии во кои се среќавате во вестите и да добиете подобро разбирање за тоа како тие можат, или не можат, да важат за вас.
Едноставно кажано, случаен примерок е подмножество на поединци случајно избрани од страна на истражувачите да претставуваат цела група како целина.
Целта е да се добие примерок од луѓе што е претставник на поголемо население.
На пример, ако истражувачите биле заинтересирани да научат за употребата на алкохол меѓу студентите од САД, поголемото население (со други зборови, "група на интереси"), ќе се состои од секое дете во секој колеџ и универзитет во земја. Би било практично невозможно да се интервјуира секој еден од овие луѓе за да дознае дали пијат, какви видови алкохол пијат, колку често, под кои околности, колку (пиво или две неделно наспроти доволно за да се затруе секој викенд), и така натаму. Наместо да преземат таква огромна задача, научниците ќе се повлечат заедно случаен примерок на колеџ студентите да го претставуваат вкупното население на колеџ студенти.
Како истражувачите создаваат случајни примероци
Случаен примерок може да биде скап и одземаат многу време. Сепак, овој пристап за собирање на податоци за истражување обезбедува најдобри шанси за составување на непристрасен примерок кој е вистински претставник на цела група како целина.
Враќајќи се во имагинарната студија за употребата на алкохол меѓу колегите, овде може да се работи како случаен примерок. Според Националниот центар за статистички податоци за образование (УНДП), околу 20,2 милиони студенти беа запишани во американските колеџи и универзитети во 2015 година, најновите достапни статистики.
Овие 20 милиони плус поединци го претставуваат вкупното население кое треба да се изучува.
За целите на извлекување на случаен примерок од оваа група, сите ученици мора да имаат еднакви шанси да бидат избрани. На пример, научниците кои ја спроведуваат студијата ќе треба да осигураат дека примерокот го вклучува истиот процент на мажи и жени како поголемо население. Според статистичките податоци, 11,5 од вкупната популација на студенти се жени, а 8,7 милиони се мажи. Групата за земање примероци би требало да го одразува истиот сооднос помеѓу жените и мажите.
Освен полот, истражувачите исто така би сакале да поминат низ истиот процес и за други карактеристики - на пример, расата, културното потекло, годината во училиште, социоекономскиот статус и друго, во зависност од специфичната цел на студијата. На пример, ако сакаат да одат дома за употреба на алкохол кај учениците од Азија, тие ќе создадат случаен примерок кој се состои само од азиски ученици. Со истиот знак, ако студијата е фокусирана на тоа колку студенти пијат во текот на неделата, тие ќе создадат прашалник или друг метод за наоѓање само деца кои пијат во работните денови за нивно истражување.
Кога ќе прочитате здравствена студија врз основа на случаен примерок, тогаш, бидете свесни дека наодите не се засноваат на секој поединец во популацијата што одговара на одредени критериуми, туку на подгрупа на предмети избрани да ги претставуваат.
Ова треба да ви помогне да ја ставите студијата во перспектива.
Извор:
Национален центар за статистички податоци за образование. "Брзи факти: Назад на училиште статистика." 2015.