Во статистиката, примерок е подмножество на популација која се користи за да ја претставува целата група како целина. Кога вршат истражувања, често е непрактично да се прегледа секој член на одредена популација, бидејќи огромен број на луѓе е едноставно преголем. За да направат заклучоци за карактеристиките на населението, истражувачите можат да користат случајна мостра .
Зошто истражувачите користат примероци?
Кога истражува аспект на човечкиот ум или однесување , истражувачите едноставно не можат да соберат податоци од секој поединец во повеќето случаи. Наместо тоа, тие избираат помал примерок на поединци кои ја претставуваат поголемата група. Ако примерокот е вистински претставник на популацијата за која станува збор, истражувачите потоа можат да ги направат своите резултати и да ги генерализираат во поголема група.
Видови на земање мостри
Во психолошките истражувања и други видови на социјални истражувања, експериментаторите обично се потпираат на неколку различни методи на земање примероци.
1. Веројатност
Веројатноста земање мостри значи дека секој поединец во популацијата стои и еднакви шанси да бидат избрани. Бидејќи земањето мостри вклучува случајна селекција, таа осигурува дека различните подмножества на населението имаат еднаква шанса да бидат претставени во примерокот. Ова ги прави примероците за веројатност порепрезентативни, а истражувачите се поспособни да ги генерализираат резултатите на групата како целина.
Постојат неколку различни типови на веројатноста земање примероци:
- Едноставното случајно земање мостри е, како што сугерира името, наједноставниот тип на веројатноста за земање примероци. Истражувачите ги земаат сите поединци во популацијата и случајно го избираат примерокот, често користејќи некој вид компјутерска програма или генератор на случајни броеви.
- Стратифицирано случајно земање примероци подразбира одвојување на населението во подгрупи, а потоа земајќи едноставен случаен примерок од секоја од овие подгрупи. На пример, истражувањето може да го подели населението во подгрупи врз основа на раса, пол или возраст, а потоа да земе едноставен случаен примерок од секоја од овие групи. Стратифицирано случајно земање мостри често обезбедува поголема статистичка точност од едноставното случајно земање примероци и помага да се обезбеди дека одредени групи се прецизно претставени во примерокот.
- Примерокот на кластерите подразбира делење на население во помали кластери, често врз основа на географска локација или граници. Потоа се избира случаен примерок од овие кластери и се измерат сите субјекти во рамките на групата. На пример, замислете дека се обидувате да направите студија за директорите на училиштата во вашата држава. Собирањето на податоци од секој принцип на едно училиште би било премногу скапо и одземаат многу време. Користејќи метод за земање примероци од кластери, случајно одбирате пет окрузи од вашата држава, а потоа собирајте податоци од секој предмет во секоја од овие пет земји.
2. Непроверливост на земање примероци
Изборот на веројатност, од друга страна, вклучува избор на учесници користејќи методи кои не им даваат на секој поединец во една популација еднакви шанси да бидат избрани.
Еден проблем со овој тип на примерок е дека волонтерите може да бидат различни за одредени променливи од не-волонтерите, што може да го отежне генерализира резултатите на целото население.
Исто така постојат и неколку различни видови на земање примероци:
- Погодност земање примероци вклучува користење на учесниците во една студија, бидејќи тие се погодни и достапни. Ако ги имате сите доброволци за психолошка студија спроведена преку одделот за психологија на вашиот универзитет, тогаш учествувате во студија која се потпира на примерок за погодност. Студии кои се потпираат на барање на волонтери или со користење на клинички примероци кои им се достапни на истражувачот се исто така примери на примероци за погодност.
- Наменското земање примероци подразбира барање на лица кои одговараат на одредени критериуми. На пример, продавачите би можеле да бидат заинтересирани да научат како нивните производи се сметаат за жени на возраст меѓу 18 и 35 години. Тие можат да ангажираат фирма за истражување на пазарот да спроведуваат телефонски интервјуа кои намерно бараат и интервјуираат жени кои ги исполнуваат нивните критериуми за возраст.
- Примерокот за квоти вклучува намерно земање мостри на одреден процент на подгрупа во рамките на една популација. На пример, политичките анкети можат да бидат заинтересирани за истражување на мислењата на населението за одредено политичко прашање. Ако употребуваат едноставно случајно земање мостри, можеби случајно ќе пропуштат одредени подмножества на населението. Наместо тоа, тие утврдуваат критериуми дека одреден процент од примерокот мора да ги вклучи овие подгрупи. Додека добиената мостра, всушност, не може да биде репрезентативна на актуелните пропорции што постојат во популацијата, имајќи квота гарантира дека овие помали подгрупи се претставени.
Дознајте повеќе за некои од начините на кои се разликуваат примероците за веројатност и неверојатност.
Грешки при земање примероци
Бидејќи земањето примероци природно не може да го вклучи секој поединец во популација, може да се појават грешки. Разликите помеѓу она што е присутно кај населението и она што е присутно во примерокот се познати како грешки при земање примероци .
Иако е невозможно да се знае точно колку е голема разликата помеѓу популацијата и примерокот, истражувачите можат статистички да ја проценат големината на грешките при земање примероци. На пример, во политичките анкети, честопати можете да чуете за маргината на грешки изразени од одредени нивоа на доверба.
Општо земено, колку е поголема големината на примерокот, толку е помала грешката. Ова е едноставно затоа што како што примерокот станува поблиску до достигнување на големината на вкупното население, толку е поверојатно да се прецизираат сите карактеристики на населението. Единствениот начин целосно да се елиминира грешката при земање примероци е да се соберат податоци од целата популација, што честопати е едноставно преголемо и премногу одземање време и одземаат многу време. Меѓутоа, грешките за земање примероци може да се минимизираат со користење на рандомизирани тестирања на веројатност и голема големина на примерокот.
Референци:
Гудвин, CJ (2010). Истражување во психологија: методи и дизајн. Хобокен, НЈ: Џон Вајли и Синови.
Николас, Л. (2008). Вовед во психологијата. UCT Press: Кејп Таун.