Како истражувачите откриваат причинско-последични односи
Едноставен експеримент е еден истражувач кој често се користи за да утврди дали промените во една варијабла може да доведат до промени во друга променлива - со други зборови, за да се утврди причинско-последичната појава. Во едноставен експеримент во кој се разгледува ефективноста на новите лекови, на пример, учесниците во учењето може да бидат случајно доделени на една од две групи: една од овие би била контролната група и нема да има третман, додека другата група би била експериментална група кој го прима третманот кој се испитува.
Елементите на едноставен експеримент
Едноставен експеримент е составен од сурови клучни елементи:
- Експерименталната хипотеза. Ова е изјава во која се предвидува дека третманот ќе предизвика ефект и затоа секогаш ќе се формулира како изјава предизвикана и ефективна. На пример, истражувачите може да изразуваат хипотеза на овој начин: "Администрацијата на медицината А ќе резултира со намалување на симптомите на болеста Б."
- Нулта хипотеза. Ова е хипотеза дека експерименталниот третман нема да има ефект врз учесниците или зависни променливи. Важно е да се напомене дека ако не се најде ефект на третманот, тоа не значи дека нема ефект. Третманот може да влијае на друга променлива што истражувачите не го мерат во тековниот експеримент.
- Независна променлива . Променливата на третман која е манипулирана од страна на експериментаторот.
- Зависна променлива . Ова се однесува на одговорот што го прават истражувачите.
- Контролната група. Ова се лицата кои се случајно доделени на група, но не добиваат третман. Мерките земени од контролната група ќе се споредат со оние во експерименталната група за да се утврди дали третманот имал ефект.
- Експерименталната група. Оваа група на учесници во студијата е составена од случајно избрани субјекти кои ќе добијат третман што се тестира.
Утврдување на резултатите од едноставен експеримент
Откако ќе се соберат податоците од едноставниот експеримент, истражувачите потоа ги споредуваат резултатите од експерименталната група со оние на контролната група за да утврдат дали третманот имал ефект. Поради секогаш присутната можност за грешки, не е можно да се биде 100 отсто сигурен за односот помеѓу две варијабли. На пример, може да има непознати променливи кои влијаат на исходот на експериментот.
И покрај овој предизвик, постојат начини да се утврди дали најверојатно е значајна врска. За да го направат ова, научниците користат инференцијални статистики - гранка на науката која се занимава со извлекување на заклучоци за населението врз основа на мерките земени од репрезентативен примерок од таа популација.
Клучот за одредување дали третманот има ефект е да се измери статистичката важност. Статистичкото значење покажува дека односот меѓу променливите веројатно не се должи само на шансите и дека постои веројатност вистинска врска меѓу двете варијабли.
Статистичкото значење е често претставено вака:
p <0.05
Р-вредност помала од 0,05 укажува на тоа дека резултатите најверојатно се должат на шанса и дека веројатноста за добивање на овие резултати би била помала од пет проценти.
Постојат неколку различни начини за мерење на статистичката важност. Оној што ќе се користи ќе зависи од видот на истражувачкиот дизајн што се користеше за експериментот.