Разбирање на рамки кои се користат за тестирање на хипотеза
Постојат различни методи на истражување , секој со свои специфични предности и недостатоци. Оној што го избира научникот во голема мера зависи од целта на студијата и природата на проучуваниот феномен.
Дизајнот на истражување обезбедува стандардизирана рамка со која се тестира хипотезата и се проценува дали хипотезата е точна, неточна или неубедлива.
Дури и ако хипотезата е неточна, истражувањето често може да обезбеди увид што може да се покаже како корисно или да се преместат истражувањата во една сосема нова насока.
Постојат голем број на различни начини да се спроведат истражувања. Еве ги најчестите.
Меѓусекторско истражување
Попречното истражување вклучува разгледување на различни групи на луѓе со специфични карактеристики. На пример, истражувачот може да процени група на млади возрасни и да ги спореди соодветните податоци од група постари возрасни лица.
Придобивката од овој вид на истражување е тоа што може да се направи релативно брзо; податоците од истражувањето се собираат во истиот момент во времето. Недостатокот е тоа што истражувањето има за цел да направи директна поврзаност помеѓу причината и ефектот. Ова не е секогаш толку лесно. Во некои случаи, може да има конфузни фактори кои придонесуваат за ефектот.
За оваа цел, меѓусекторската студија може да сугерира шансите за ефект што се јавува и во однос на апсолутниот ризик (шансите за нешто што се случува во текот на еден период на време) и релативниот ризик (шансите за нешто што се случува во една група во споредба на друг).
Надолжни истражувања
Надолжното истражување вклучува проучување на иста група на поединци во подолг временски период. Податоците се собираат на почетокот од студијата и се собираат постојано преку текот на студирањето. Во некои случаи, лонгитудиналните студии може да траат неколку децении или да бидат отворени.
Еден таков пример е Терман студијата на надарените, која започна во 1920-тите и продолжи до денес.
Придобивката од ова лонгитудинално истражување е тоа што им овозможува на истражувачите да ги гледаат промените со текот на времето. Спротивно на тоа, еден од очигледни недостатоци е цената. Поради трошоците за долгорочна студија, тие имаат тенденција да бидат ограничени или на помала група на предмети или на потесно поле на набљудување.
Додека откриваат, лонгитудиналните студии тешко се применуваат за поголема популација. Друг проблем е што учесниците често може да се откажат од средно образование, да се намалуваат големината на примерокот и релативните заклучоци. Освен тоа, ако во текот на студијата се променат одредени надворешни сили (вклучувајќи ги и економијата, политиката и науката), тие можат да влијаат врз резултатите на начин кој значително ги искривува резултатите.
Ова го забележавме со студијата Термар во која корелацијата меѓу IQ и постигнувањата беше задушена од такви збунувачки сили како Големата депресија и Втората светска војна (со ограничено образование) и родовата политика во 1940-тите и 1950-тите (што ги ограничи професионалните изгледи на жената) .
Корелациони истражувања
Корелационото истражување има за цел да утврди дали една варијабла има мерлива поврзаност со друга.
Во овој тип на не-експериментална студија, истражувачите ги разгледуваат односите меѓу двете варијабли, но не ги воведуваат самите варијабли. Наместо тоа, тие ги собираат и оценуваат достапните податоци и нудат статистички заклучок.
На пример, истражувачите може да се осврнат на тоа дали академскиот успех во основното училиште води до подобра плата за работа во иднина. Додека истражувачите можат да ги соберат и оценат податоците, тие не манипулираат со ниту една од променливите за кои станува збор.
Корелационата студија е корисна ако не можете да манипулирате со променлива затоа што е или невозможна, непрактична или неетичка.
Додека вие би можеле да поднесете, на пример, дека живеењето во бучна средина те прави помалку ефикасно на работното место, тоа би било непрактично и неразумно да ве внесете таа променлива вештачки.
Корелационото истражување јасно ги има ограничувањата. Иако може да се користи за да се идентификува здружувањето, тоа не мора да значи причина за ефектот. Само затоа што две варијабли имаат врска не значи дека промените во еден ќе влијаат на промена во другата.
Експериментирање
За разлика од корелационите истражувања, експериментирањето вклучува и манипулација и мерење на променливи . Овој модел на истражување е научно доследен и најчесто се користи во медицината, хемијата, психологијата, биологијата и социологијата.
Експерименталното истражување користи манипулација за да се разбере причината и ефектот при земање мостри од предмети. Примерокот е составен од две групи: експериментална група кај која се воведува променливата (како лек или третман) и контролна група кај која променливата не е воведена. Одлучувањето за примероците може да се направи на повеќе начини:
- Примероците на популацијата во кои субјектите претставуваат специфична популација
- Рандомизација во која субјектите се избираат случајно за да се види дали ефектите на променливата се доследно постигнати
Додека статистичката вредност на експерименталната студија е робусна, тоа е еден голем недостаток може да биде потврда пристрасност . Ова е кога желбата на истражувачот да објави или да постигне недвосмислен резултат може да ги искриви интерпретациите, што доведува до лажно позитивен заклучок.
Еден начин да се избегне ова е да се спроведе двојно слепа студија во која ниту учесниците ниту истражувачите не се свесни за тоа која група е контролата. Двојно слепа рандомизирана контролирана студија (RCT) се смета за златен стандард на истражување.